Kurum içi model servisi
Modeller kurumunuzun GPU sunucularında servis edilir.
- Mevcut GPU altyapınız kullanılır.
- Kullanılacak modeller kurumunuzla birlikte seçilir.
- Asistan ve klinik yetenekler bu modellere bağlanır.
FOR PHYSICIAN / SAĞLIK KURULUŞLARI İÇİN
For Physician’ın hekimlere özel asistanını ve klinik yeteneklerini, kurumunuzun GPU sunucularında servis edilen modellerle çalıştırın. Kullanım senaryoları, kaynaklar ve erişim sınırları kurumunuzla birlikte belirlenir.
CURB-65 skorunu hesaplar mısınız?
Yapay zekâ modelleri kurumunuzun GPU sunucularında servis edilir; asistan ve klinik yetenekler bu modellerle çalışır.
Genel amaçlı bir sohbet ekranı değil; klinik soruya, kaynaklara ve hekimin iş akışına göre hazırlanmış bir arayüz.
Reçete değerlendirme, epikriz hazırlama, güncel literatür ve klinik skorlama gibi belirli bir işe göre yapılandırılmış araçlar.
Altyapınıza göre iki yoldan biri seçilir; hekimler her ikisinde de aynı çalışma alanını kullanır.
Modeller kurumunuzun GPU sunucularında servis edilir.
Modeller For Physician altyapısında işletilir.
Bir hekimin çalışma alanındaki adımları, kurgusal bir olgu üzerinden.
68 yaşında hasta, toplum kökenli pnömoni ön tanısı. Bilinç açık, solunum sayısı 24/dk, kan basıncı 110/70 mmHg, BUN 26 mg/dL. CURB-65 skorunu hesaplar mısınız?
YetenekKlinik skorlama
Kurum kaynağıPnömoni kılavuzu · örnek belge
Kaynak: Pnömoni kılavuzu, skorlama bölümü
Skor değerlendirmenizi destekler; klinik karar sizindir.
Uzman görüşü isteBağlam bir göğüs hastalıkları uzmanına açıldı.
Kurgusal örnek; gerçek hasta verisi içermez. Ekran, ürünün sadeleştirilmiş bir gösterimidir.
Kurum içi model servisinde bugün kesin olanı ve kurumunuzla birlikte belirlenecek olanı ayrı gösteriyoruz.
Model servisi dışındaki bileşenlerin nerede çalışacağı, mimari doğrulama aşamasında kurumunuzla birlikte belirlenir.
Yapay zekâ çıktıları destekleyicidir; klinik karar hekime aittir.
Hangi modellerin kullanılacağı, altyapınıza ve kullanım senaryolarınıza göre birlikte seçilir.
Hekim grubunuzun ihtiyacına göre hangi klinik yeteneklerin açılacağı belirlenir.
Yanıtların dayanacağı kılavuzlar, belgeler ve erişim sınırları kurumunuzca tanımlanır.
Hekim grubu, kullanım senaryosu, veri sınırları ve mevcut altyapı netleştirilir.
Model servisi, kimlik doğrulama ve ağ gereksinimleri kurumunuzun ekibiyle birlikte gözden geçirilir.
Seçili birimde ve seçili yeteneklerle, kurgusal veya izinli veriyle kullanım başlar.
Kullanılabilirlik, yanıt kalitesi, gecikme ve hekim geri bildirimi birlikte değerlendirilir.
Asistan ve klinik yetenekler, kurumunuzun GPU sunucularında servis edilen modellerle çalışır. Hangi modellerin uygun olduğu GPU kapasitenize bağlıdır; bu, klinik ve teknik keşif aşamasında birlikte belirlenir.
Kesin olan, model servisinin kurumunuzun sunucularında çalışmasıdır. Çalışma alanının ve diğer bileşenlerin nerede çalışacağı, mimari doğrulama aşamasında kurumunuzun gereksinimlerine göre ele alınır.
Bunun cevabı seçilen mimariye bağlıdır; bu nedenle genel bir cevap vermiyoruz. Veri akışı mimari doğrulama aşamasında bileşen bileşen çıkarılır, kişisel verilerin işlenme koşulları kurumunuzun politikalarına göre belirlenir. Pilot, kurgusal veya izinli veriyle yürütülür.
Bugün hekimler platforma kendi hesaplarıyla giriş yapar. Kurum kimliğiyle giriş ve HBYS bağlantısı beklentileriniz keşif aşamasında dinlenir; kapsamı mimari doğrulama aşamasında netleştirilir.
Kurum içi model servisinde hangi modellerin çalışacağını kurumunuz belirler. Modellerin ve yeteneklerin hangi süreçle güncelleneceği keşif aşamasında birlikte tanımlanır.
Ölçütler pilot başlamadan önce birlikte belirlenir: kullanılabilirlik, yanıt kalitesi, gecikme ve hekim geri bildirimi. Pilotun sonunda değerlendirme bu ölçütlerle yapılır.
For Physician tarafından yönetilen modelle ilerlenebilir; bu modelde GPU yatırımı gerekmez. Model sağlayıcıları ve veri sınırları keşif aşamasında paylaşılır.
Bir klinik sorumlu, bilgi teknolojilerinden bir muhatap ve pilotta yer alacak hekim grubu. Kimin hangi aşamada yer alacağı ilk görüşmede netleşir.
İLAÇ FİRMALARI VE DERNEKLER İÇİN
For Physician, belirli bir branş veya hekim grubu için AI araçları geliştirir; kurumlara aktif hekim ağına erişim sunar.
İlk görüşme; kullanım senaryosu, hekim grubu, mevcut altyapı, veri sınırları ve pilot kapsamına odaklanır.